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Les grandes tendances TI à prévoir en 2026 : le monde numérique entre IA, sécurité et infrastructure

Alors que nous nous dirigeons vers 2026, le paysage des technologies de l’information (TI) s’apprête à vivre une accélération remarquable. Quelles sont les tendances TI à prévoir en 2026 ? Chez Mykad, en tant qu’experts en transformation numérique, nous surveillons de près les axes d’innovation que vous devez intégrer dans vos stratégies projet pour rester à l’avant-garde. Voici les 5 tendances TI majeures à suivre en 2026.

1. L’IA de nouvelle génération : super-calcul, agents et modèles spécialisés

Gartner identifie l’IA super-computing comme une des tendances les plus stratégiques pour 2026 : des plateformes mêlant CPU, GPU, processeurs spécialisés et orchestration avancée vont permettre de traiter des charges massives et des analyses extrêmement complexes. 

Parallèlement, les domain-specific language models (DSLM) – des modèles d’IA entraînés pour des secteurs précis (finance, santé, IT, etc.) – deviennent de plus en plus fiables, offrant des résultats plus précis et conformes aux besoins métier. 

Enfin, les systèmes multi-agents émergent : il ne s’agit plus d’un seul modèle d’IA, mais d’agents spécialisés qui collaborent pour exécuter des tâches complexes de manière autonome — une révolution pour l’automatisation intelligente.

2. Sécurité proactive : l’ère de la cybersécurité préventive

La cybersécurité préemptive s’impose comme un pilier clé. Plutôt que de réagir après les attaques, les entreprises vont déployer des systèmes capables d’anticiper les menaces. Gartner prévoit que d’ici 2030, une part importante des dépenses de sécurité sera consacrée à des technologies qui détectent et neutralisent les risques avant qu’ils ne se matérialisent. 

En parallèle, les plateformes de sécurité IA-native vont centraliser la surveillance des applications d’IA, protéger contre des risques comme l’injection de prompt ou les agents malveillants, tout en appliquant une gouvernance cohérente. 

Par ailleurs, le computing confidentiel progresse : les données sensibles pourront être traitées dans des environnements sécurisés au niveau matériel, même dans le cloud, renforçant la confidentialité et la conformité. 

3. L’IA qui rapproche le virtuel du réel : de l’edge aux objets physiques

La Physical AI devient une réalité : les robots, drones et autres dispositifs intelligents vont intégrer des capacités décisionnelles avancées. Ces machines dotées d’IA seront capables d’agir dans le monde réel de manière autonome, ouvrant de nouvelles perspectives dans l’automatisation industrielle, la logistique ou les infrastructures connectées.

En parallèle, les architectures edge computing (traitement des données côté périphérie) continuent de croître, poussées par des cas d’usage où la latence et la réactivité sont critiques.

4. Traçabilité numérique et confiance : provenance des données et souveraineté

Avec l’augmentation des services cloud, des applications open source et du contenu généré par IA, la provenance numérique (digital provenance) devient centrale. Identifier l’origine, la fiabilité et la propriété des données, des modèles et des logiciels va devenir essentiel pour maîtriser les risques. 

Cette démarche s’inscrit dans une tendance plus large de souveraineté numérique, où les entreprises renforcent leur stratégie d’intégrité et de transparence technologique.

5. Transformation du développement logiciel avec des plateformes IA-native

Le développement d’applications évolue : les plateformes de développement IA-native permettent désormais de construire des logiciels avec l’aide directe de l’IA. Ces plateformes, selon Gartner, vont favoriser des équipes plus petites, agiles et augmentées. 

Grâce à ces outils, même des experts métier non techniques pourront participer à la création d’applications, accélérant l’innovation et démocratisant le développement au sein de toute l’organisation.

Pourquoi cette année est un tournant pour vos projets TI?

En 2026, l’IA, la sécurité et l’infrastructure ne sont plus des domaines isolés : ils se combinent pour former un écosystème TI hyperconnecté, intelligent et fiable. Chez Mykad, notre mission est d’aider les organisations à tirer parti de ces tendances pour transformer leurs modes de travail, renforcer leur résilience et anticiper les risques.

  • Nous proposons des architectures sécurisées et conformes autour de l’IA.
  • Nous concevons des éco-systèmes TI intégrés où l’IA, le cloud et la sécurité interagissent harmonieusement.
  • Nous formons vos équipes pour adopter les nouveaux modèles de développement et les paradigmes émergents.

Vous voulez construire vos projets TI autour de ces tendances ? Parlez à un expert Mykad : nous pouvons vous aider dès maintenant à définir une stratégie d’adoption intelligente, sécurisée et durable.


2026 sera une année charnière pour la transformation numérique. Les entreprises qui maitriseront l’IA avancée, la cybersécurité proactive et les architectures intelligentes se donneront un avantage stratégique. Avec Mykad comme partenaire, vous pouvez non seulement adopter ces technologies, mais les transformer en leviers concrets de croissance et de performance.

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